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赵冬冬
可 信 安 全 计 算 实 验 室 (D S C L)
赵冬冬

副教授/硕导
武汉理工大学 计算机与人工智能学院
研究方向

  • 大数据安全
  • 人工智能安全
  • 无人装备任务调度与规划
  • 安全生物特征（人脸、脑电波、指纹、虹膜、基因等）识别

学术兼职

  • IEEE Member，CCF会员，湖北省网络空间安全学会理事
  • Member of Evolutionary Computation Technical Committee Task Force on Artificial Immune Systems
  • PC member of ICONIP, DSA, ISSRE, WoSAR, CCBR, QRS
  • Best Contributor of CCBR2021（中国生物特征识别大会）
  • Reviewers for IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Neural Computing and Applications, LADC, QEST, DCIT, etc.

教育经历

  • 2011-2016，博士，中国科学技术大学
  • 2007-2011，本科，中国地质大学（武汉），李四光计划


科研活动

         IEEE member，CCF会员，湖北省网络空间安全学会理事，主要研究大数据安全、人工智能安全、安全生物特征识别、无人装备任务调度与规划。曾主持或参与国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、湖北省重点研发计划、湖北省重大专项、湖北省创新群体、重庆市自然科学基金等项目。近年来，在IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing、Journal of Artificial Intelligence Research、IEEE Transactions on Intelligent Transport Systems、Applied Soft Computing等重要国际期刊，以及DASFAA、ISSRE、APWeb、QRS、ICONIP、ECAL等重要国际会议上发表SCI、EI检索论文50篇以上，申请/授权国家发明专利10余项。获得ICDIS 2022、DSA 2017最佳研究论文奖，CCBR2021 Best Contributor等，2022年获得湖北省网络空间安全学会优秀教师奖。


▲ 近5年主要科研项目:

  • 2022-2025：国家重点研发计划课题，面向网络协同制造的工业协议安全测试技术——基于领域描述语言的工业协议测试引擎及建模；
  • 2022-2025：国家重点研发计划课题，人类遗传资源数据跨境安全风险预警技术研究及示范应用——网络生物数据流动检测技术研究；
  • 2019-2021：国家自然科学基金，基于负数据库的虹膜特征数据保护方法；
  • 2020-2021，国防科技创新特区项目，基于无人机移动边缘计算和自主感知的森林火灾监测技术研究；
  • 2022-2024，湖北省重大专项：智能网联汽车车路协同与信息安全关键技术；
  • 2022-2024，湖北省重点研发计划：大规模工控网络的安全威胁智能诊断技术研究；
  • 2021-2023，湖北省自然科学基金重点项目：物联网系统安全可靠性建模与分析技术研究；
  • 2022-2024，海南省重点研发项目：基于车载雾计算的新能源汽车协同运营管控关键技术研究与应用；
  • 2021-2022，重庆市自然科学基金面上项目，基于负数据库的隐私保护数据挖掘方法；
  • 2020-2021，军工项目，无人机任务规划技术研究； <
  • 2017-2020，湖北省创新群体项目，智能终端基础软件老化测试与重生关键技术。

▲ 代表性论文:

  1. Dongdong Zhao, Pingchuan Zhang, Jianwen Xiang, Jing Tian. NegDL: Privacy-Preserving Deep Learning Based on Negative Database, 2022 4th International Conference on Data Intelligence and Security (ICDIS 2022), Shenzhen, China, 2022-8-22至2022-8-24. EI.（获得 Best Paper Award ）
  2. Dongdong Zhao, Lei Liao, Wenjian Luo, Jianwen Xiang, Hao Jiang, Xiaoyi Hu, Generating Random SAT Instances: Multiple Solutions could be Predefined and Deeply Hidden, Journal of Artificial Intelligence Research, 2023, 76: 435-470.（ SCI、CCF推荐B类期刊 ）
  3. 周宇, 向剑文, 郑倩荣, 赵冬冬（通讯作者）. 保护用户数量信息的安全虹膜识别方案. 信息安全学报. 2023.（CCF推荐B类，中文核心期刊 ）
  4. 廖虎成, 赵冬冬, 李欢欢, 向剑文. 基于顺序值融合策略的可撤销虹膜识别方法. 武汉大学学报（理学版）, 2023,69(2): 195-204. （中文核心期刊 ）
  5. Dongdong Zhao, Xiaoyi Hu, Shengwu Xiong, et al. K-means clustering and kNN classification based on negative databases. Applied Soft Computing, 2021. (SCI 1区 )
  6. Dongdong Zhao, H. Lin, L. Ran, et al. CVSkSA: cross-architecture vulnerability search in firmware based on kNN-SVM and attributed control flow graph, Software Quality Journal, 2019 (SCI )
  7. Dongdong Zhao, Xiaoyi Hu, Jing Tian, Shengwu Xiong, Jianwen Xiang. Iris Template Protection Based on Randomized Response Technique and Aggregated Block Information, ISSRE 2018 ( CCF B).
  8. Jianwen Xiang, Shu Fang, Dongdong Zhao（通讯作者）, et al. Handling Unreasonable Data in Negative Surveys. DASFAA 2018 (CCF B ).
  9. Dongdong Zhao, Shu Fang, Jianwen Xiang*, Jing Tian, Shengwu Xiong. Iris Template Protection Based on Local Ranking. Security and Communication Networks, 2018 ( SCI).
  10. Dongdong Zhao, Wenjian Luo*, Ran Liu, Lihua Yue. Experimental analyses of the K-hidden algorithm. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2017 (JCR 1区 ). <
  11. Dongdong Zhao, Wenjian Luo*. One-time password authentication scheme based on the negative database, EAAI, 2017 (JCR 1区 ).
  12. Dongdong Zhao, Wenjian Luo*, Ran Liu, Lihua Yue. Negative Iris Recognition. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2016 (CCF A, 国际顶级期刊 ).

▲ 代表性专利:

  1. 赵冬冬, 胡小意, 向剑文. 一种隐私保护的k-means聚类方法, 中国, ZL201711446923.X.
  2. 赵冬冬, 方舒, 向剑文. 一种基于局部排序的虹膜模板保护方法, 中国, ZL201711123241.5.
  3. 赵冬冬, 胡小意, 向剑文. 一种基于聚合块信息的安全虹膜识别方法, 中国, ZL201711447065.0.
  4. 赵冬冬, 方舒, 向剑文. 一种处理负调查中不合理数据的方法, 中国, ZL201710267513.2.
  5. 赵冬冬, 吴建国, 向剑文, 叶璐瑶. 一种负调查实施和重构正数据的方法, 中国, ZL201710278980.5.
  6. 赵冬冬, 毛以恒, 向剑文. 基于负数据库的基因数据上安全的相似患者查询方法及系统, 中国, CN202010067402.9.
  7. 赵冬冬, 周小燕, 向剑文. 局部排序和负数据库相结合的虹膜模板保护方法及系统, 中国, CN202010058512.9.
  8. 赵冬冬, 黄雅琪. 基于负数据库和深度学习的多元时序数据隐私保护方法, 中国, CN202210159775.8.
  9. 赵冬冬, 彭思芸. 一种基于负数据库的图结构数据隐私保护方法及系统, 中国, CN202310238723.4.
  10. 赵冬冬, 张平川. 基于密文的负数据库及深度学习的数据隐私保护方法, 中国, CN202210159783.2.


教学活动

▲ 讲授课程


  • 大数据安全与隐私
  • 创新创业指导
  • 信息安全A
  • 系统软件应用综合实验
  • 网络空间安全综合实验

▲ 竞赛指导

         担任武汉理工大学ACM协会指导老师，长期指导本科生创新创业训练。近3年，指导学生竞赛获得国家级奖20余项，省部级奖30余项。获得武汉理工大学计算机智能学院“创新创业名师名导”称号，多次获得“中国高校计算机大赛——网络技术挑战赛”、“中国高校计算机大赛——微信程序开发赛”、RAICOM机器人开发者大赛等全国优秀/最佳指导老师奖。2023年部分获奖列举如下：

  • 2023年指导学生获得ICPC国际大学生程序设计大赛亚洲区域赛金牌1项、银牌1项、铜牌6项；
  • 2023年指导学生获得中国大学生程序设计竞赛金牌1项、铜牌3项;
  • 2023年指导学生获得中国高校计算机大赛——团体程序设计天梯赛团体一等奖1项、二等奖2项；
  • 2023年指导学生获得中国高校计算机大赛——网络技术挑战赛国家二等奖2项；
  • 2023年指导学生获得中国大学生服务外包创新创业大赛国家二等奖1项、三等奖5项；
  • 2023年指导学生获得RAICOM机器人开发者大赛全国一等奖4项、二等奖6项、三等奖8项；
  • 2023年指导学生获得“中国软件杯”大学生软件设计大赛全国三等奖1项；
  • 2023年指导学生获得全国大学生信息安全竞赛全国三等奖1项；
  • 2023年获得“中国高校计算机大赛——网络技术挑战赛”、RAICOM机器人开发者大赛全国优秀/最佳指导老师奖。

联系方式

  • Email Address: zdd@whut.edu.cn
  • QQ: 156913880（加好友请备注单位-姓名）
  • 手机及微信：15927249525（加好友请备注单位-姓名）